RadiHeart · 計測技術と臨床エビデンス

センシングから解析へ

光学センシングからAIへ。指先測定を支える技術。

光学センシングで指先の光電容積脈波（PPG）信号を取得します。信号品質の管理とAI波形解析を経て動脈血圧波形を推定し、心周期に伴う圧力の変化を示します。

光学センシング
2波長の光学センシング
赤色光と赤外光で指先の脈波を取得します。安定した光学センサーと外光抑制により、周囲の光による干渉を軽減し、波形の細部と変化を捉えます。
- 日本製光学モジュール
- 外光の影響を抑制
信号処理
デバイス内でのフィルタリングと品質評価
デバイス内でのフィルタリングと信号品質の評価によりノイズを低減し、品質基準を満たす脈波信号を選別します。後段のAI解析に用いる入力信号の信頼性を支えます。
- デバイス内信号処理
- 信号品質の管理
AI解析
AIによる血圧波形解析
個別化した深層学習モデルで、光学脈波信号から動脈血圧波形を推定し、32項目の心血管指標を算出します。収縮期・拡張期血圧を超えた生体情報を読み解きます。
- 個人に合わせた深層学習モデル
- 32項目の心血管指標

CLINICAL VALIDATION

花蓮慈済病院で111名の参加者を対象に水銀血圧計との比較を行い、ISO 81060-2:2018に照らして血圧測定性能を評価しました。

ISO 81060-2:2018

RadiRad 提供の RadiOxi 血圧測定性能の検証概要。単位は mmHg。
評価項目	基準値	収縮期血圧	拡張期血圧	結果
平均誤差mmHg	±5	−2.10	2.44	基準を満たす
誤差の標準偏差mmHg	≤8	6.20	5.82	基準を満たす
対応する測定値の差の標準偏差mmHg	≤6.62 / 6.51	6.60	6.35	基準を満たす

RECORDS OVER TIME

期間ごとの変化をトレンドグラフで確認し、一回ごとの測定を、健康とケアを長期的に捉える記録へとつなげます。

平均 75 bpm

平均 97 %

平均 121 / 74 mmHg

収縮期拡張期

平均 48 ms

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